赛程档案精细化筛选引擎
支持按赛程日期、周期批次、轮次编号以及头名赛车号码进行多维度交叉筛选
历史赛程完赛名次明细表
每 5 分钟由智能合约结算一轮，完赛名次已由多方验证节点核实。
展示顺序:
时间倒序 (最新在前)
| 轮次编号 / 时间 | 赛程周期 | 冠军赛车 (P1) | 领奖台席位 (前三名) | 完整冲线顺序 (P1 → P10) | 用时 / Gas | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|
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已归档 | ||
| 没有找到符合指定条件的赛程轮次，请尝试调整筛选参数。 | ||||||
当前显示第 1 至 10 条（共 10,842 条历史记录）
1
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本批次号码领先频次与分布统计
统计近 200 轮赛程内各车号夺冠（P1）与登台（P1-P3）的胜出概率及热度指标
热号: 07 / 03 / 09
冷号: 06 / 10
No.01
稳定
9.5%
夺冠 19次 / 登台 58次
No.02
回暖
10.0%
夺冠 20次 / 登台 62次
No.03 ★
极热
13.5%
夺冠 27次 / 登台 78次
No.04
均值
8.0%
夺冠 16次 / 登台 51次
No.05
均值
9.0%
夺冠 18次 / 登台 54次
No.06
极冷
5.5%
夺冠 11次 / 登台 36次
No.07 ★
领跑榜首
16.0%
夺冠 32次 / 登台 91次
No.08
反弹
11.0%
夺冠 22次 / 登台 65次
No.09
偏热
12.5%
夺冠 25次 / 登台 74次
No.10
滞后
5.0%
夺冠 10次 / 登台 31次
赛程周期批次特征分析 (Cycle Batches)
24H 周期分段以太坊赛车将全天 288 轮次按链上负荷及交易活跃度划分为三大特征周期。历史统计显示，在不同周期内，赛车速度曲线与最终顺位离散度呈现显著的数学相关性：
Cycle-Gamma (冲刺段)
18:00 - 24:00 (72 轮)
网络 Gas 达到峰值，高位号码（07, 09）完赛名次波动明显，连胜阻力大。
平均离散度 4.28
Cycle-Beta (巡航段)
12:00 - 18:00 (72 轮)
车况表现进入稳态期，前五名常驻车型（03, 05, 08）展现出优异的走势延续性。
平均离散度 3.12
Cycle-Alpha (热身段)
00:00 - 12:00 (144 轮)
低频区段，出冷率（如 04, 06 号突破上位）较平均时段提升 14.2%。
平均离散度 3.85
轮次数据不可篡改保证
本档案库所有数据直接同步自主网智能合约事件日志（Event Logs）。每一个完赛结果均包含精确的以太坊区块高度、交易哈希及不可伪造的纳秒级时间戳。
Root: 0x9a8f...3d12
Contract: 0x71c...89ec
Oracle: Chainlink VRF Verifiable
同步协议版本
v3.4.2-telemetry
QUANTITATIVE RESEARCH DATASET
历史赛程多格式数据转存与导出
为量化团队、策略模型构建者提供原始清洗数据。包含完整 10 位赛车完赛位序、瞬时时间戳、Gas 消耗量及区块校验码，开箱即用。